2026年11月7日至8日，中国商业统计学会数字经济分会第二届年会暨第三届高校数字经济院长（系主任）联席会在江西南昌举行。会议以“数智赋能、统计创新与数字经济高质量发展”为主题，由中国商业统计学会数字经济分会、江西财经大学主办，设置主旨报告、平行论坛和院长（系主任）联席会等环节，来自全国高校、科研院所及行业企业的专家学者参会。学院高嘉馨博士应邀参会并作学术报告。
会议期间，与会专家围绕数字经济理论与统计测度、人工智能赋能、企业数字化转型与生产率提升等议题深入研讨，并就数字经济学科定位、课程体系建设与人才培养交流经验。高嘉馨积极参与相关议程，围绕人工智能经济效应、统计测度方法及数字经济学科建设等话题与同行专家开展交流。
11月8日上午，高嘉馨在“企业数字化转型、生产率与计量方法应用”平行论坛（五）作题为“Unraveling AI’s Dual Impact: The Impact of AI on Firms’ Dynamic and Allocative Efficiency”的学术报告，重点探讨人工智能对企业动态效率与配置效率的影响、计量方法与机制识别等问题，并与点评专家进行交流。
交流研讨中，高嘉馨表示，数字经济学科建设应坚持理论、方法与应用相结合，以统计测度与计量方法为支撑，围绕人工智能与数字化转型等现实议题深化研究。地方高校应立足自身学科基础与区域需求，加强校际交流，在研究方向凝练、课程体系建设与人才培养中形成特色。
此次参会对我院学科建设具有积极意义：一是把握数字经济前沿动态，为凝练特色研究方向提供参考；二是拓展学术交流渠道，为跨校合作与跨学科研究积累基础；三是为科研成果融入课程建设、探索“统计方法＋数字技术＋经济应用”的复合型人才培养模式提供借鉴。学院将以此为契机，持续推进学科专业内涵建设与教学改革，提升应用型数智人才培养质量。
（来源：高嘉馨|初审：李娟|复审：张琛|终审：张斌儒|编审：张琛）